Le métier de data designer

Le data designer est un expert de la visualisation de données. Il transforme des chiffres complexes en visuels clairs et engageants. Dans un monde saturé d’informations, son rôle est devenu essentiel. Grâce à lui, les données deviennent compréhensibles, parlantes et accessibles à tous.

Qu’est-ce qu’un data designer ?

Une définition claire du rôle

Le data designer est un professionnel du design spécialisé dans la représentation visuelle des données. Il conçoit des graphiques, des cartes ou des infographies. Son objectif est simple : rendre les données lisibles, esthétiques et efficaces. Il ne se contente pas d’illustrer : il raconte une histoire grâce aux chiffres.

Un métier à la croisée du design et de la data science

Ce métier hybride combine deux univers souvent opposés : l’analyse de données et le design graphique. Ce designer comprend les données, mais il sait aussi comment les mettre en scène. Il collabore avec des data scientists, des journalistes ou des équipes marketing. Ensemble, ils traduisent des informations brutes en contenus visuels percutants, en appliquant les principes du data visualisation design pour renforcer l’impact visuel et la compréhension.

Différences entre data designer, data analyst et data visualisation designer

Il ne faut pas confondre le data designer avec le data analyst. Ce dernier analyse les données mais ne les met pas forcément en image. Quant au data visualisation designer, il aborde plus souvent l’aspect technique. Notre data designer, lui, ajoute une vraie dimension esthétique à la visualisation. Il pense autant au fond qu’à la forme.

Pourquoi ce métier est essentiel aujourd’hui ?

L’explosion des données à visualiser

Aujourd’hui, nous générons des milliards de données chaque jour. Les entreprises, les institutions et les médias doivent les exploiter rapidement. Pour cela, il faut des représentations claires. C’est ici que le data designer intervient. Il donne du sens à cette masse d’informations en construisant des supports compréhensibles en un coup d’œil.

Des enjeux de clarté et de compréhension pour tous les publics

Le grand public n’a pas toujours les outils pour comprendre des données techniques. Un bon data designer rend ces données accessibles. Que ce soit dans un rapport, un article ou une application, la lisibilité est primordiale. Il traduit des concepts abstraits en visuels simples, tout en respectant la rigueur des chiffres.

L’impact de son travail dans la prise de décision

Un visuel bien pensé peut influencer une décision importante. En entreprise, en politique ou en santé, les données guident les choix. Mal présentées, elles peuvent induire en erreur. Grâce au data designer, les décideurs gagnent du temps et comprennent mieux les enjeux. Le design devient alors un levier stratégique.

Quelle formation pour devenir data designer ?

Les parcours en design graphique et UX/UI

Un parcours en design graphique est souvent une bonne base. Il permet de maîtriser les principes fondamentaux du data design, comme la composition, la hiérarchie visuelle et la typographie.

Certains étudiants choisissent aussi des formations en UX (user experience) /UI (user interface) design. Cela leur donne une approche centrée sur l’utilisateur, très utile pour concevoir des visualisations efficaces.

Les formations en data science ou en statistiques

À l’inverse, certains profils viennent du monde des données. Ils ont étudié les statistiques, la programmation ou la data science. Ces compétences sont précieuses pour comprendre la logique des bases de données. Ils apprennent ensuite les bases du design pour enrichir leur palette. Le secret est de savoir jongler entre chiffres et formes.

Se former au sein d’Intuit Lab 

Notre école Intuit Lab forme des profils hybrides, à la croisée du design graphique, du design digital et de la data visualisation, grâce à un cursus complet en design digital UX/UI.